學(xué)大數(shù)據(jù)都可以就業(yè)哪些崗位?因?yàn)榇髷?shù)據(jù)涉及到的知識相對比較廣泛，全部學(xué)精難度太大，所以現(xiàn)在企業(yè)在招聘的時候會細(xì)分大數(shù)據(jù)崗位，專注于某個方向招聘，所以先解下大數(shù)據(jù)的都有哪些就業(yè)方向，然后你在后續(xù)的學(xué)習(xí)過程中對哪部分比較感興趣就重點(diǎn)關(guān)注那部分。
數(shù)倉工程師 (全稱：數(shù)據(jù)倉庫工程師)
數(shù)倉工程師日常工作一般是不寫代碼的，主要以寫 SQL 為主!
數(shù)倉工程師是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域公司招聘較多的崗位，薪資也較高，需要重點(diǎn)關(guān)注!
數(shù)據(jù)倉庫分為離線數(shù)倉和實(shí)時數(shù)倉，但是企業(yè)在招聘時大多要求兩者都會，進(jìn)入公司之后可能會專注于離線或?qū)崟r其中之一。
就目前來說，大多數(shù)的企業(yè)還是以離線數(shù)倉為主，不過未來趨勢肯定是實(shí)時數(shù)倉為主，所以學(xué)習(xí)時，為了現(xiàn)在能找到工作，需要學(xué)習(xí)離線數(shù)倉，為了以后的發(fā)展，需要學(xué)習(xí)實(shí)時數(shù)倉。所以，離線和實(shí)時都是我們重點(diǎn)掌握的!
需要掌握的技能：
不管離線還是實(shí)時，重中之重就是：SQL
SQL 語法及調(diào)優(yōu)一定要掌握，這里說的 SQL 包括 mysql 中的 sql，hive中的 hive sql，spark 中的 spark sql，flink 中 的 flink sql。
在企業(yè)招聘的筆記及面試中，一般問的關(guān)于 sql 的問題主要是以 hive sql 為主，所以請重點(diǎn)關(guān)注!
除 sql 外，還需要重點(diǎn)掌握以下技能，分為離線和實(shí)時
離線數(shù)倉需要重點(diǎn)掌握的技能：
Hadoop(HDFS，MapReduce，YARN)
Hive(重點(diǎn)，包括hive底層原理，hive SQL及調(diào)優(yōu))
Spark(Spark 會用及了解底層原理)
Oozie(調(diào)度工具，會用即可)
離線數(shù)倉建設(shè)(搭建數(shù)倉，數(shù)倉建模規(guī)范)
維度建模(建模方式常用的有范式建模和維度建模，重點(diǎn)關(guān)注維度建模)
實(shí)時數(shù)倉需要重點(diǎn)掌握的技能：
Hadoop(這是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，不管離線和實(shí)時都必須掌握)
Kafka(重點(diǎn)，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中算是唯一的消息隊列)
Flink(重中之重，這個不用說了，實(shí)時計算框架中絕對王者)
HBase(會使用，了解底層原理)
Druid(會用，了解底層原理)
實(shí)時數(shù)倉架構(gòu)(兩種數(shù)倉架構(gòu)：Lambda架構(gòu)和Kappa架構(gòu))
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
數(shù)據(jù)開發(fā)工程師一般是以寫代碼為主，以 Java 和 Scala 為主。
大數(shù)據(jù)開發(fā)分兩類，一類是編寫Hadoop、Spark、Flink 的應(yīng)用程序，第二類是對大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)本身進(jìn)行開發(fā)，如對開源框架的擴(kuò)展開發(fā)，數(shù)據(jù)中臺的開發(fā)等!
需要重點(diǎn)掌握的技能：
語言：Java 和 Scala(語言以這兩種為主，需要重點(diǎn)掌握)
Linux(需要對Linux有一定的理解)
Hadoop(需理解底層，能看懂源碼)
Hive(會使用，能進(jìn)行二次開發(fā))
Spark(能進(jìn)行開發(fā)。對源碼有了解)
Kafka(會使用，理解底層原理)
Flink(能進(jìn)行開發(fā)。對源碼有了解)
HBase(理解底層原理)
通過以上技能，我們也能看出，數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)倉開發(fā)的技能重復(fù)率較高，所以很多公司招聘時 大數(shù)據(jù)開發(fā) 和 數(shù)倉建設(shè) 分的沒有這么細(xì)，數(shù)據(jù)開發(fā)包含了數(shù)倉的工作!
ETL工程師
ETL是三個單詞的首字母，中文意思是抽取、轉(zhuǎn)換、加載
從開始的圖中也能看出，ETL工程師是對接業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的交接點(diǎn)，所以需要處理上下游的關(guān)系
好程序員大數(shù)據(jù)培訓(xùn)分享：學(xué)大數(shù)據(jù)都做哪些崗位?對于上游，需要經(jīng)常跟業(yè)務(wù)系統(tǒng)的人打交道，所以要對業(yè)務(wù)系統(tǒng)比較熟悉。比如它們存在各種接口，不管是API級別還是數(shù)據(jù)庫接口，這都需要ETL工程師非常了解。 其次是其下游，這意味著你要跟許多數(shù)據(jù)開發(fā)工程師師、數(shù)據(jù)科學(xué)家打交道。比如將準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)的清洗、整理、融合)，交給下游的數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)家。
需要重點(diǎn)掌握的技能
語言：Java/Python(會基礎(chǔ))
Shell腳本(需要對shell較為熟悉)
Linux(會用基本命令)
Kettle(需要掌握)
Sqoop(會用)
Flume(會用)
MySQL(熟悉)
Hive(熟悉)
HDFS(熟悉)
Oozie(任務(wù)調(diào)度框架會用其中一個即可，其他如 azkaban，airflow)
數(shù)據(jù)分析工程師
在數(shù)據(jù)工程師準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)維護(hù)好數(shù)倉后，數(shù)據(jù)分析師就上場了。
分析師們會根據(jù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)情況，分析得出結(jié)論、制定業(yè)務(wù)策略或者建立模型，創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價值并支持業(yè)務(wù)高效運(yùn)轉(zhuǎn)。
好程序員大數(shù)據(jù)培訓(xùn)分享：學(xué)大數(shù)據(jù)都做哪些崗位?同時數(shù)據(jù)分析師在后期還有數(shù)據(jù)爬蟲、數(shù)據(jù)挖掘和算法工程師三個分支。
需要重點(diǎn)掌握的技能：
數(shù)學(xué)知識(數(shù)學(xué)知識是數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)知識，需要掌握統(tǒng)計學(xué)、線性代數(shù)等課程)
編程語言(需要掌握Python、R語言)
分析工具(Excel是必須的，還需要掌握 Tableau 等可視化工具)
數(shù)據(jù)敏感性(對數(shù)據(jù)要有一定的敏感性，看見數(shù)據(jù)就能想到它的用處，能帶來哪些價值)
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